Omslag van 333 – Hoe AI de biologische machientjes van te toekomst hackt – met de oprichters van Cradle.bio

// podcast_episode

Aflevering 333

333 – Hoe AI de biologische machientjes van te toekomst hackt – met de oprichters van Cradle.bio

🎙 Gasten: Harmen van Rossum, Jelle Prins en Stef van Grieken (Oprichters van Cradle)

Ongeveer 60% van de producten die we gebruiken kunnen worden gemaakt met biologie. Daarom helpt Cradle biologen bij het ontwerpen van verbeterde eiwitten in recordtijd met behulp van voorspellingsalgoritmen en AI-ontwerpsuggesties.

We spreken 3 oprichters van Cradle over de uitdagingen van het ontwikkelen met een alien programmeertaal genaamd DNA en hoe je de ontwikkel-cyclus sneller kunt maken.

Hoofdstukken

De tijden zijn gerekend vanaf het begin van de aflevering.

  1. Reclame: ICT Group
  2. Voorstellen: Harmen van Rossum,
  3. Voorstellen: Jelle Prins,
  4. Voorstellen: Stef van Grieken
  5. Recycling van plastic met behulp van enzymen
  6. Poepbacteriën blijven grappig
  7. Slidertjes optimaliseren met Jelle
  8. DNA-sequencing uitgelegd
  9. DNA en E.coli: moderne eiwit-slavernij
  10. Methoden voor het manipuleren van bacteriën
  11. Schaalbaarheid van het proces
  12. Data-analyse en effectiviteit
  13. Biologie en machine learning
  14. Testen in het lab als bottleneck
  15. Case studies met medicijnen, materialen en chemicaliën
  16. Toegankelijkheid van experimenten in de biotechnologie
  17. Ontwerp van eiwitten voor medicijnen en immuunrespons
  18. Stevia kweken met gist
  19. Fermentatiekolommen voor stevia-productie
  20. Sequencing Mammoths and DNA Stability
  21. Waarom "eiwitten" in plaats van "proteïne"?
  22. GPU en rekenkracht-beperkingen in AI
  23. Alexander's hobbyproject en inspiratie uit Estland
  24. Waarom de overheid faalt met IT
  25. Afkondiging

Shownotes

Transcript

Lees het volledige transcript (16.438 woorden)

Het transcript wordt geladen zodra je dit onderdeel opent.

Open een volledige printversie

1 reactie